深圳诈骗案件辩护律师 电信网络诈骗的四大环节。
一般而言,电信网络诈骗活动可分为精确信息获取、诈骗脚本设计、诱导通信联络、资金转移四个关键环节。在获取精确信息环节,诈骗分子主要是非法窃取或购买社会各行业泄露的个人信息,包括身份证信息、电话号码、家庭住址以及网络账号和密码、银行账户和密码等。当前,个人信息泄露是精准诈骗的源头。欺诈脚本设计环节中,诈骗分子模仿真实经济社会活动场景,精心设计各种欺诈脚本,如近期高发的代办信用卡、兼职刷单、冒充网购客服、冒充司法机关等。诈骗分子在诱导通信联络环节中,通过电话、短信、因特网等通信渠道与受害人联系,利用先前设计的诈骗脚本与受害人获取的个人信息,骗取受害人信任,然后实施诈骗。诈骗分子利用银行转账、网上支付等手段,将资金转移到指定账户,再通过预设的诈骗、分赃和销赃渠道,迅速将受害人的资金从指定账户转移到自己指定的账户。
二是“准确获取信息”环节。
人工智能加剧了“精确信息获取”环节中的个人隐私泄露。
首先,借助人工智能技术,网络攻击更容易破坏系统和窃取数据。伴随着机器学习算法的研究,智能软件技术迅速发展,使得窃取信息更加方便。就近年来发生的多起侵犯公民个人信息的案件来看,犯罪团伙往往利用人工智能软件作为犯罪工具,通过“撞库”等手段,在网站后台非法获取用户注册信息。有了人工智能的帮助,智能恶意软件的攻击更加有效,针对性更强,可以轻松地摧毁受害人的防御系统,获取系统中的个人信息,如聊天记录,家庭关系,个人习惯,音频视频等等。
第二,通过人工智能技术可以获得大量用户的生物特征信息。最近走红网络的换脸APP,如“ZAO”、DeepFakes和DeepNude,用户只需一张正脸,借助AI技术,就可以替换成影视或小视频中的人物,产生自己的视频片段。但是与此同时,关于换脸的安全和隐私问题,很快就引起了社会的广泛讨论和关注。若用户希望下载或共享换脸视频,则需要在摄像机前进行张嘴、眨眼、转头等确认,该过程收集用户脸部特征等核心个人信息。生物学特征信息泄露是永久性的、不可逆转的,也就是说,对于信息滥用者而言,存在着“一次窃取,永久有效”的“超便利”和“超性价比”。
第三,运用人工智能技术“晒密碰撞库”精确提取重要个人信息。2018年10月,苹果公司的APPStore爆发了一场大规模的“免密”盗刷,其主要原因是不法分子进行“晒密碰撞”所导致的个人信息泄露。所谓“晒密碰撞库”,就是不法分子盗取网站数据库后,以验证身份的方式筛选账号密码等相应有价值的数据。图片验证码自动识别服务是利用图像识别技术的“打码平台”,在批量晒密中发挥了关键作用,提高了“晒密”效率,突破了验证码安全体系,获得了极高的准确率,验证准确率达到95%以上,实现了批量晒密库的功能。
第四,个人信息的获取方式更加多样化,手段更加隐蔽。一项新的剑桥大学研究表明,使用人工智能技术可以通过“窃听”来获取个人信息。例如,当用户敲击手机和平板电脑的屏幕时,会产生声波,这些声波通过该设备的内置麦克风来收集、恢复,从而“听到”敲击屏幕的声音,结合人工智能算法,这种敲击声与键盘位置相关联,就可以实现用户信息的“偷听”。此外,当前智能家居市场兴起,大量的语音控制产品和控制产品软件涌现出来,都有可能窃取隐私。违法者利用人工智能技术,把智能手机和智能家庭融合成一张无孔不入的网络,将用户的个人隐私权网罗其中。
三是“诈骗脚本设计”环节。
《欺诈脚本设计》环节采用人工智能技术设计自定义脚本,精确选取受害人。
首先,为特定的人群生成定制的脚本。AI技术可以越来越精确地模拟一个人,而越来越多的语音交互程序可以使特定人的声音更容易被收集。智能音箱越来越熟悉主音和身份账户之间的联系。对人工智能来说,最大的威胁,不是取代人类的工作,而是通过大量的数据输入和深度学习,计算机能够精确地判断出人们的偏好、状态,甚至模仿人们的决策。新华社首个智能化编辑部于2019年12月12日正式建成并投入使用,开启了新闻生产和传播智慧革命的新篇章。“双十一”期间,阿里巴巴智能设计平台“鲁班”自主设计的海报超过四亿幅,向用户展示了“千人一面”的购物界面。同样,人工智能系统也可以通过训练学习特定人群的行为特征,生成千万个自定义欺诈脚本。
第二,运用人工智能技术对受害人进行精确筛选。伴随着人工智能应用的发展,公民个人信息的采集、存储和处理方式也发生了巨大的变化。将收集到的大量个人信息组成一个多维智能数据库,对这些信息进行深度整合分析,挖掘出更多有价值的信息。经过分析网上公开发布的各类信息,诈骗分子会根据所实施的诈骗来筛选人群,从而选出目标人群。比如实施情感诈骗,可以筛选出经常发布情感信息的人群;实施金融诈骗,可以筛选出投资信息经常被收集的人群。
第四,在“诱导通信联络”环节。
人工智能使“通讯联络诱导”环节中的通信联络手段更隐蔽,诈骗信息的传播更精确。
首先,机器人的大量使用降低了沟通的人力成本。利用深度学习技术,把接听人的问题自动学习到知识库中,并在不断积累和总结交互数据的基础上,自动更新和维护。在语音识别、自然语音处理、语音合成三大技术基础上,实现了流畅自然的人机交互。手动拨号方式每天能打300-500个电话,而一台呼叫机器人每天能打5000个电话,节省80%的人力成本,提高200%的工作效率。而且聊天机器人软件,一个人能同时控制几十个端口,在微信、婚恋网站上装作各种“美女”,互相聊天交友,批量“谈恋爱”,很多人都被这些“虚拟美女”所诱惑,上当受骗。此外,一个充分利用人工智能的8人钓鱼团队可以发挥8000人的水平,人工操作的成本也大大降低。
深圳诈骗案件辩护律师其次,通信联络方式比较隐蔽。运用人工智能技术进行语音合成,改变面部表情变声音,甚至可以做到愤怒、快乐等不同的情绪语气都能做到惟妙惟肖。通过假音或假像与受害者联系,可信度高,迷惑性强,实现以假乱真。2017年末,河北发生了一起微信语音转发诈骗事件,不法分子通过提取语音文件,利用人工智能技术,转发他人语音进行诈骗。根据每日邮报的消息,今年3月份,英国的骗子们用人工智能语音模拟软件假扮成一家能源公司的高管,骗得子公司CEO22万欧元。该恶意软件还能对攻击对象的电子邮件和其它文件进行搜索,模仿受害人的书写风格,发送真假难辨的钓鱼信件进行诈骗。
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